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Androidiani.net domenica 30 agosto 2026, 10:58 · IT · Android

Tensor G6 su Pixel 11: l’efficienza energetica non convince, pochi passi avanti sul Tensor G5

Un nuovo test comparativo mette a confronto l’efficienza energetica del Tensor G6, il chip che equipaggia i nuovi Google Pixel 11, con quella del Tensor G5 della generazione precedente. Nonostante il passaggio a un processo produttivo a 3 nanometri più maturo, i risultati mostrano che Google non è riuscita a colmare il divario con i concorrenti Qualcomm e Apple, e che i miglioramenti rispetto al chip precedente restano piuttosto contenuti. CPU quasi invariata rispetto al Tensor G5 I dati arrivano dal noto recensore hardware cinese Geekerwan, che ha misurato il rapporto tra prestazioni e consumi di CPU e GPU confrontando Tensor G6 e Tensor G5 con i principali rivali del settore, tra cui la famiglia Snapdragon e i chip Apple serie A. Sul fronte CPU, il Tensor G6 si comporta in modo molto simile al suo predecessore, restando allineato a soluzioni come lo Snapdragon 8 Gen 2 e il Kirin 9030 Pro di Huawei nei carichi di lavoro medio-bassi. Ai livelli di prestazioni più elevati il divario si allarga: nel benchmark Geekbench 6, il Tensor G6 raggiunge circa 8.000 punti con un consumo stimato di 11 W, mentre lo Snapdragon 8 Elite supera i 10.100 punti consumando circa 15 W. Anche i chip Apple A17 Pro e A19 Pro otterrebbero prestazioni superiori a parità, o addirittura a fronte di consumi inferiori. Anche la GPU resta indietro rispetto a Snapdragon 8 Elite Il quadro non cambia guardando alla parte grafica. Nel test 3DMark Steel Nomad Light, il Tensor G6 si ferma intorno ai 1.200 punti con un consumo di circa 6 W, contro i oltre 2.500 punti dello Snapdragon 8 Elite a fronte di circa 9,5 W. Secondo la valutazione di Geekerwan, l’efficienza della CPU del Tensor G6 risulterebbe più vicina a quella di uno Snapdragon 8 Gen 3, mentre quella della GPU si avvicinerebbe addirittura a uno Snapdragon 8 Gen 2, ovvero chip di generazioni precedenti rispetto ai top di gamma attuali. Il processo a 3 nm non basta a colmare il divario Il Tensor G5 utilizzava il nodo N3E di TSMC, mentre il Tenso

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